InfoNeRF: Ray Entropy Minimization for Few-Shot Neural Volume Rendering
이 논문은 적은 양의 입력으로도 NeRF를 수행할 수 있는 방법을 제안하고 있다. 위 동영상은 4장의 입력만으로 NeRF를 돌린 결과인데, 4장의 이미지에서 저런 일반화된 뉴럴 렌더링 결과가 나왔다는 사실이 굉장히 놀라웠다. Motivation 이 논문의 목적은 Entropy 개념을 이용하여 regularization을 시도하는 것이다. 다른 별도의 모듈을 추가하거나, 학습을 추가하는 등의 복잡한 기법을 추가한 것이 아닌 정보 이론 개념을 활용한 loss term 추가만으로 이를 가능하게 했다는 점이 핵심이며, 이 덕분에 다른 많은 NeRF 모듈에 해당 방법을 붙이기 쉽게 적용할 수 있다고 한다.
